Passage à l'échelle
Des projets qui plafonnent faute d'architecture pensée pour la montée en charge.
Eurelis × Scafe - groupe AODB
La plateforme de confiance qui fait passer vos agents IA du POC à l'échelle industrielle - sur vos données, sous votre contrôle.
Recherchez, dialoguez, automatisez. En toute confiance.
Infrastructure dédiée Hébergement en France Inférence européenne par défaut Réversible
Le constat
Cinq obstacles, et le plus dur n'est pas technique.
Des projets qui plafonnent faute d'architecture pensée pour la montée en charge.
Les IA publiques exposent vos données sensibles.
Les hallucinations bloquent la délégation aux métiers.
Une IA fragmentée, sans pilotage ni sécurité homogène.
Un outil interne médiocre ne remplace pas le shadow IA. Il le légitime.
Le cinquième obstacle, le plus rarement évoqué : vos équipes n'adopteront un outil interne que s'il égale, en confort et en qualité, ce qu'elles connaissent déjà au quotidien.
Une réponse sur 4 axes
Une seule plateforme pour tous vos usages IA, de l'agent conversationnel à l'agent autonome - dans son interface comme dans les outils de vos équipes.
Agents conversationnels · Agents autonomes · Réponses sourcées
On-prem, cloud public ou cloud de confiance : vous choisissez.
Vous choisissez le niveau de sécurité et la localisation de vos données.
Hackathons, formation, diagnostic : de l'intention à l'usage gouverné.
Charte IA · Prompt engineering · Développement d'agents · MCO
Vos équipes n'ont pas d'outil à adopter : l'IA vient dans le leur.
Un compagnon directement intégré dans les outils du collaborateur : Office, Workspace… Le collaborateur ne change pas ses habitudes - l'assistant s'ouvre à côté, avec ses agents, ses bases de connaissances et ses droits. En complément, vos messageries et vos espaces documentaires se connectent à la plateforme, pour que les réponses s'appuient dessus.
Nos engagements
Une plateforme éprouvée et testée sur des cas d'usage en production.
Concrètement
Un agent utile n'est pas celui qui impressionne en démonstration. C'est celui qui répond à la question qu'on se pose tous les lundis matin.
| Métier | Ce qu'on demande | Ce que ça remplace |
|---|---|---|
| Direction financière | « Quels clients dépassent 60 jours d'encours, et de combien ? » | Un export, un tableau croisé, une demi-journée |
| Ingénierie | « Résume les demandes de fusion ouvertes depuis lundi et signale celles sans relecteur » | La revue manuelle d'un tableau de bord |
| Commerce | « Prépare ma fiche de rendez-vous : historique, tickets ouverts, dernières factures » | Quarante minutes de fouille dans trois outils |
| Ressources humaines | « Quelle est notre politique de télétravail pour un salarié au forfait jours ? » | Une recherche dans l'intranet, puis un appel à la DRH |
| Direction | « Résume mes courriels non lus et dis-moi ce qui appelle une réponse » | Le tri du lundi matin |
Questions fréquentes
Une plateforme d'agents IA d'entreprise, par Eurelis et Scafe, deux entités du groupe AODB. Elle fait passer vos agents IA du prototype à l'échelle de l'organisation, sur vos données et sous votre contrôle : infrastructure dédiée hébergée en France, inférence européenne par défaut, socle réversible.
Les IA publiques exposent vos données sensibles et ne connaissent ni vos documents ni vos outils. Agent Factory tourne sur une infrastructure qui vous est dédiée, s'appuie sur vos bases de connaissances en citant ses sources, et chaque collaborateur n'y accède qu'aux données qu'il a le droit de voir.
Non. Un compagnon s'ouvre directement dans leurs outils, Office ou Workspace, avec ses agents, ses bases de connaissances et ses droits. Vos messageries et vos espaces documentaires se connectent à la plateforme, pour que les réponses s'appuient dessus.
Par défaut, sur une infrastructure dédiée opérée en France. Vous pouvez aussi retenir un cloud public, un cloud de confiance ou votre propre infrastructure : vous choisissez le niveau de sécurité et la localisation de vos données.
Aux entreprises et organisations qui veulent une plateforme IA commune à tous leurs départements - support, finance, commerce, marketing, RH, ingénierie, data - plutôt qu'un outil par équipe, avec un pilotage et des droits homogènes.
Deux semaines pour un premier agent métier opérationnel, sur un périmètre cadré. L'extension aux autres équipes se fait ensuite à votre rythme, cas d'usage par cas d'usage.